你用它的钱到底花在哪

按次收费是错觉。这一页讲清输入价、输出价、缓存命中,以及那三条真能省钱的办法。

一次调用,其实收两笔钱

你发进去的按输入算,它写出来的按输出算,而且不是一个价。

你以为是

按次收费,一次多少钱

所以你不敢多问,也不理解为什么同一句话有时贵有时便宜。

实际是

按字数收费,进出两个价

而且输出通常比输入贵好几倍。因为读一段话一次扫完,写一段话要一个字一个字生成。

报价单上那个数字怎么读

统一口径是「元每百万 token」。

算一笔就懂了cost
  • 01单位:每百万 token 多少钱,不是每一次多少钱
  • 02输入价:你发的提示词、贴的文档、历史对话,全算
  • 03输出价:它的回答、代码、思考过程,全算,而且更贵
  • 04聊得越久越贵:前面的对话每一轮都要重新送一遍

所以长文档一次性处理,比来回问二十遍便宜得多。

缓存:为什么第二次会便宜

只有输入有缓存价,输出没有。

重复的前缀才会命中01

每次请求开头那一大段相同的系统提示和资料,会被缓存。改动它,缓存就失效。

命中之后明显便宜02

各家折扣不同,常见的是打到一折到三折。

输出永远不缓存03

它每次都是重新写出来的,没有「上次写过一遍」这回事。

三条省钱办法,效果从小到大

第三条最狠,但最少人用。

让它少说废话

砍掉的正是贵的那一半。要求「直接给结论,不要复述题目,不要写总结」。

把重复内容走缓存

系统提示和资料固定不动,只在后面加新问题。

把简单活换便宜模型

公开价目表上不同模型的输出价能差几十倍。靠选型省的钱,比砍字数多得多。

一个你今晚就能做的实验

看一眼真实账单。

复制去做
打开 DeepSeek 开放平台的用量页,找到今天的用量。

看三件事:
1. 你一共发了多少 token,收回来多少 token
2. 输出和输入,哪个占比更高
3. 有没有一条明显贵的记录

找到最贵的那一条,回头看当时的提问,你就知道自己钱花在哪了。

一句话记住

省钱的顺序,不是「少问」,是「少让它说」。

新手省钱的第一反应是「少问几次」。
但贵的是它写出来的那部分:回答、解释、复述、总结,全都是钱。
同一句「直接给我结果,别解释」,比你把提问次数砍掉一半更有用。