八个词，一次讲明白

就是那个「读过很多书、说话特别顺」的东西。它本身不会查资料、不会开文件，只会接着你的话往下说。

打个比方：像一位背下了整个图书馆、但没上过网的老师。他知道很多，也可能记错。

你现在可以试：你问它「李白写过哪首诗」，它能答；你问它「我今天几点开会」，它不知道，但它可能会编一个。

你给 AI 的那段话，就叫 prompt。它不是咒语，是一份要求。

打个比方：像给装修师傅的需求单。写「随便装」和写「两室一厅，北欧风，预算八万」，出来的东西完全不一样。

你现在可以试：把「帮我写个简历」换成「一页纸，四块内容，每条带一个数字，不要形容词」，同一个 AI 给你的东西立刻不一样。

一本事先写好的说明书。AI 平时不翻，遇到对应的事才翻一下。

打个比方：像公司里那本《新人手册》。不是天天读，是遇到「这个报销怎么填」的时候翻。

你现在可以试：你装了一个「写邮件」的 skill，以后你说「帮我写封邮件」，它自动按你定的格式来，不用再交代一遍。

会自己动手的 AI。普通的 AI 只跟你聊天；Agent 能读文件、改文件、跑命令、上网。

打个比方：像客服和售后师傅的区别。客服只能在电话里跟你说；师傅能上门把事情做了。

你现在可以试：你让普通 AI「把这份表格里重复的行删掉」，它告诉你怎么删；你让 Agent 删，它直接改了那个文件。

AI 按「词块」来读和算钱。一个汉字大概一到两个 token，一个英文单词大概一个。

打个比方：像快递按重量收费，不按件数。

你现在可以试：你会发现用中文问同一个问题，比用英文贵一点，因为一个字占的 token 更多。

AI 一次能记住多少内容。聊太长，最早的那几句它就会忘。

打个比方：像一张桌子。摆满了，就得把最早放上去的东西先收走。

你现在可以试：你跟它聊了一个小时，突然问「我开头说的那个要求是什么」，它大概率答不上来。这就是上下文满了。

AI 不知道的时候，不告诉你不知道，而是编一个听起来很对的答案。

打个比方：像一个怕被老师点名答不上来的学生，宁可瞎说，也不敢说「我不会」。

你现在可以试：你让它给一个论文链接，它给了你一个网址。你点开，404。那个链接就是幻觉。

把你自己的文件丢进去，让它先读一遍。之后你再问，它照着你的资料答，不再凭记忆编。

打个比方：像给它发了一本员工手册。它不是靠印象回你，是翻着手册回你。上面没有的，它该说没有。

你现在可以试：传一份 PDF（合同、说明书、你的课堂笔记），问一个只有那份文件里才有答案的问题。它答得出来，说明知识库接上了；它开始编，说明没接上。